Het werk waar we trots op zijn

Twee experimenten bij de SVB en Innovatielab Novum: AI die helpt beslisregels op te stellen, en AI die de uitkomst begrijpelijk uitlegt aan de burger.

Voor het Ministerie van Financiën bouwen we een module die per dossier een tijdlijn opbouwt uit openbare stukken, op B1-niveau en met de bron erbij.

Gemeenten moeten hun warmteprogramma langs een landelijke handreiking leggen. Voor het NPLW bouwen we de analyse die dat systematisch en navolgbaar doet.

Een taalmodel gebruiken leer je niet uit een handleiding. In onze training oefenen beleidsmedewerkers met hun eigen nota's en casussen.

Wat zeggen tientallen omgevingsvisies over bodem, water en ondergrond? We brachten ze terug tot één rapport, met de tegenstrijdigheden erin.

In 48 uur bouwden drie developers een interactieve tijdlijn door openbare overheidsinformatie. Lees hoe we dat aanpakten en wat het opleverde.

Lokale partijen willen wel over sport schrijven, maar missen tijd en cijfers. Met NOC*NSF bouwden we een coach die onderbouwde tekstvoorstellen levert.

Vijf gemeenten en NCOD zochten een manier om bestaand beleid mee te nemen in de Omgevingswet. Uit deze pilot groeide de Omgevingswet-module van Codi.

Overheden publiceren hun plannen ruim voor er een aanbesteding ligt. Met BMC bouwden we de oplossing die daarin kansen vindt. Daaruit groeide PRYSM.

Een onvolledig dossier zet burgers bij de rechter op achterstand. We verkenden met de Belastingdienst hoe techniek helpt om dossiers compleet te krijgen.

Voor het ministerie van LNV en Startup in Residence bouwden we een scout die openbare bronnen afzoekt en er 'Hoe kunnen we'-vragen van maakt.

Zes rijksorganisaties onderzochten met ons of AI helpt bij het beantwoorden van Kamervragen. Lees wat de pilot opleverde en wat er niet werkte.