Wat is de Data Discovery Sprint? | Blogserie DDS

Introductie

Van abstract probleem naar werkende oplossing

In deze blogreeks vertellen we meer over onze unieke werkwijze: de Data Discovery Sprint. Bij JoinSeven geloven we dat data pas écht waardevol wordt als je het kunt vertalen naar concrete inzichten en oplossingen. Veel organisaties hebben bergen aan informatie, maar benutten slechts een fractie van het potentieel. Hierdoor blijven kansen tot efficiënte processen, inzichten in voortgang maar soms zelfs nieuwe producten of diensten liggen.

Daarom werken wij met de Data Discovery Sprint: onze beproefde, mensgerichte aanpak om in korte tijd van een abstract probleem naar een werkende, gevalideerde oplossing te komen. Met een gestructureerde aanpak werken we in vier fases van probleemstelling tot oplossing in verschillende branches zoals e-commerce, sport, advies en de overheid.

De kracht van data efficiënt benutten

Het benutten van data en nieuwe technologieën zoals AI biedt enorme kansen, maar veel organisaties lopen vast bij de eerste stap: het scherp krijgen van het probleem én het vinden van de juiste oplossing. In een eerdere blog beschreven we hoe je de juiste use case voor het toepassen van AI vindt, zie hier. Hoewel er talloze methoden en tools bestaan om data-gedreven te werken, blijkt in de praktijk dat het lastig is om snel tot een werkend en geïmplementeerd resultaat te komen. De Data Discovery Sprint is ontwikkeld om snel tot een werken resultaat te komen. Hierbij zien wij dat voor vel organisaties dezelfde vragen spelen:

• Hoe achterhaal ik de kern van het probleem dat processen of systemen vertraagt?
• Hoe vind ik kansen in data die mijn organisatie nog niet benut?
• Welke (BI– of AI-)oplossing past het beste bij mijn uitdaging?
• Hoe kan ik snel een oplossing ontwikkelen zonder maanden te besteden aan voorbereiding?
• Hoe betrek ik stakeholders en eindgebruikers zodat de oplossing echt wordt geaccepteerd?
• Hoe zorg ik dat het resultaat direct toepasbaar is en klaar voor doorontwikkeling?
• Hoe toets ik of de oplossing breed draagvlak heeft binnen de organisatie?

Blogreeks

Deze blogreeks is bedoeld om meer inzicht te geven in onze werkwijze bij een Data Discovery Sprint traject en de antwoorden op deze vragen helder te krijgen. Het schept een duidelijk beeld van de stappen die we nemen, waarom die stappen genomen worden en wat de uitkomst is van elke stap. In 4 verdiepende blogs gaan we dieper in op elke fase van de Data Discovery Sprint: Launch, Validate, Awaken en Deliver. Per blog duiken we in de best practices per fase, geven we inzicht in concrete werkvormen en tonen we voorbeelden van projecten waarin we dit toepasten.

In deze eerste blog behandelen we de vraag “Wat is de Data Discovery Sprint?”. We lichten kort alle fases toe, benoemen het belang van agile werken bij JoinSeven, geven wat voorbeelden van succesvolle trajecten, en nemen je mee in een voorproefje van de rest van de blogserie.

Wat is de Data Discovery Sprint?

De Data Discovery Sprint combineert snelheid, wendbaarheid en mensgerichtheid om in korte tijd innovatieve, datagedreven oplossingen te ontwikkelen. Samen met jouw organisatie onderzoeken, ontwerpen en realiseren we een oplossing die écht werkt. Dit doen we van grote maatschappelijke organisatie tot startups en corporate ondernemingen.

Met een Agile werkwijze, werken we in sprints van 2 weken van start tot oplevering. We beginnen altijd met het onderzoeken van het kernprobleem. Tijdens de ontwikkeling checken we elke sprint in bij de eindgebruiker, zodat we weten dat we op de goede weg zitten naar een gevalideerd concept én een werkende eerste versie van de oplossing die jouw organisatie vooruithelpt. De eindoplossing kan een dashboard, app, chatbot, maar ook een adviesrapport zijn. We lichten de afzonderlijke fases (Launch, Validate, Awaken, Deliver) in deze reeks stuk voor stuk uit.

Het belang van agile werken

Voordat we de fases van de Data Discovery Sprint verder toelichten, lichten we het belang van Agile werken toe. Dit vormt de drijfveer achter efficiëntie en structuur in onze Data Discovery Sprint trajecten. Het is voor ons niet zomaar een buzz-word, maar een set van principes: klein beginnen, snel leren, keuzes baseren op data en feedback, en itereren naar waarde. Dat betekent:

• Snelheid met richting: we definiëren een heldere “Hoe kunnen we…?”-vraag en werken in korte slagen naar concrete resultaten.
• Mensgericht: eindgebruikers en stakeholders doen actief mee, van interviews tot validatiesessies, zodat we bouwen wat werkt in de praktijk.
• Doortastend en technisch robuust: we leggen vroeg de technische uitgangspunten vast en verkennen benodigde databronnen en architectuur.

Het resultaat: beperkte risico’s, versnelde besluitvorming en de grootste kans dat de oplossing blijvend landt in de organisatie. Geen verrassingen achteraf.

use-cases

Voorbeelden uit de praktijk

De Data Discovery Sprint heeft zijn waarde in meerdere projecten bij JoinSeven bewezen. De uitkomst van deze methode staat niet vast; zo ontwikkelen we bijvoorbeeld AI-gestuurde chatbots, een leadgenerator in de publieke sector, maar ook interactieve en gebruiksvriendelijke dashboards. Kijk hieronder naar voorbeelden uit de praktijk waarin we de Data Discovery Sprint hebben gebruikt om van probleem naar echt werkende oplossing te komen.

• Beleidsassistent voor de Omgevingswet met NCOD: Ondersteuning van gemeenten bij beleidsanalyses binnen de Omgevingswet.
• De Lokale Schrijfcoach voor sportbeleid in de gemeentepolitiek: AI-oplossing die lokale politici helpt om sport en vitaliteit steviger op de agenda te zetten.
• Datagedreven werken en inkopen bij Rijksinkoopsamenwerking: Transformatie naar een datagedreven organisatie voor efficiëntere inkoopprocessen.
• Ontwikkeling naar een datagedreven organisatie bij Morentz: Ondersteuning van sales, operations en contentmanagement met data en automatisering.

Hoofdpunten en conclusies

In deze blog gaven we een korte introductie over de Data Discovery Sprint. De belangrijkste punten uit deze blog zijn:

• Van abstract naar concreet: de Data Discovery Sprint brengt structuur en vaart in vraagstukken die om data of AI vragen.
• Samen met gebruikers: we betrekken doorlopend eindgebruikers in het proces; dit vergroot relevantie en adoptie.
• Techniek en mens hand in hand: vroege overeenstemming over technische keuzes + actieve coaching aan het eind zorgen dat de oplossing blijft werken in de organisatie.
• Tastbaar resultaat: je eindigt niet met alleen een rapport, maar met een werkende eerste versie (dashboard, model, prototype of app) en een duidelijke roadmap.

Blijf op de hoogte voor de volgende blog, waar we dieper ingaan op de eerste fase van de Data Discovery Sprint: De Launch-fase.