Validate-fase | Blogserie DDS

Op deze pagina

Door Joris Petter

25 september, 2025 4 min leestijd

Introductie

Van ontwerp naar prototype

Welkom bij de derde blog in deze serie. In onze vorige blog gaven we een inkijk in de eerste fase van de Data Discovery Sprint: de Launch. Daar lieten we zien hoe interactieve workshops helpen om tot de kern van een probleem te komen en dit te vertalen naar een heldere “Hoe kunnen we..?”-vraag. Die vraag vormt het startpunt van de Validate-fase.

In deze blog

In deze derde blog laten we zien hoe we vanuit de “Hoe kunnen we..?”-vraag verschillende oplossingsrichtingen verkennen. We nemen je mee in de prototypen die we hebben gebouwd, delen best practices uit onze projecten en laten zien hoe we ideeën snel toetsen met eindgebruikers en stakeholders. Tot slot blikken we vooruit op de volgende stap in de Data Discovery Sprint: de Awaken-fase.

Best practices

Concrete oplossingsrichtingen in beeld

In de Validate-fase zetten we ideeën om in tastbare prototypen. Per project werkten we de “Hoe kunnen we…?”-vraag uit tot een concrete oplossingsrichting. In onderstaand overzicht laten we zien welke keuzes we maakten, hoe we deze vertaalden naar een prototype en welke inzichten dat opleverde voor de volgende stap in het proces.

BMC

De eerste leads voor domeinspecifieke configuraties

Tijdens de Validate-fase legden we de eerste door PRYSM gegenereerde leads voor aan eindgebruikers. Samen onderzochten we de kwaliteit, relevantie en presentatie van deze leads. Deze fase bood ruimte om context en samenvattingen te toetsen, verbeterpunten te identificeren en een eerste iteratie te maken op de lay-out van PRYSM.

Lees hier meer over PRYSM

NOC*NSF

Modelvalidatie met alle input: sportbeleid, thema’s en gemeentelijke context

Voor NOC*NSF ontwierpen we de dataflow en interfaces en legden deze voor aan eindgebruikers. We selecteerden de meest nauwkeurige en betrouwbare AI-algoritmes, sloten de benodigde datasets aan en trainden het model voor optimale resultaten.

Lees hier meer over NOC*NSF

BeleidsBot

De eerste chatsessies

We ontwikkelden de eerste versie van de BeleidsBot, waarin basisfunctionaliteiten en vormgeving samenkwamen. Gebruikers konden collecties aanmaken en vervolgens chatten met een specifieke set documenten. Om deze versie te toetsen, organiseerden we validatiesessies bij vijf gemeenten. Testgroepen beoordeelden de kwaliteit van de antwoorden, de bruikbaarheid van de functies en wensen voor toekomstige uitbreidingen. Deze sessies gaven ons als ontwikkelteam een scherp beeld van de richting waarin de BeleidsBot verder moest worden ontwikkeld.

Lees hier meer over de BeleidsBot

InkoopInzicht

Van Excel naar Dashboard

In de Validate-fase ontwikkelden we een eerste reeks prototypes in Power BI. Hiervoor gebruikten we aanvankelijk Excel-imports, zodat we de eerste ideeën over dashboards konden toetsen voordat het datawarehouse ingericht was. In werkgroepen, presentaties en sprint reviews konden we functionaliteit en ontwerp voortdurend aanscherpen met feedback van eindgebruikers. De output uit deze sessies vertaalden we naar een gedetailleerdere vormgeving van de dashboards. Deze iteratieve aanpak zorgde voor oplossingen die echt aansloten bij de praktijk.

Lees hier meer over InkoopInzicht

Pressure Cooker

Ideeën genereren en keuzes maken

De Pressure Cooker bij Rijksinkoopsamenwerking volgde een afwijkend format. De tweede sessie stond volledig in het teken van ideeën genereren en keuzes maken. Via een Crazy-8 met persona’s bedachten we 45 mogelijke oplossingsrichtingen rond de centrale “Hoe kunnen we..?”-vraag uit de Launch-fase. Hieruit kozen we de meest impactvolle: een centrale gegevensvoorziening die met aanpalende systemen communiceert, zodat data langs het proces wordt verrijkt in plaats van versnipperd opgeslagen. Om te kunnen starten met de bouw van een werkend prototype, brachten we de belangrijkste functionaliteiten van het nieuwe systeem in kaart. Hiervoor gebruikten we de productzijde van het Value Proposition Canvas, zoals eerder in deze serie besproken.

Lees hier meer over de Pressure Cooker

AI-gedreven Ondersteuning voor Kamervragen

Kamervragen sneller, nauwkeuriger en consistenter beantwoorden

In 2023 voerden wij de Ministerie-overstijgende pilot Kamervragen uit, samen met directies van Ministeries van Financiën, EZK, VWS, RVO, Belastingdienst en Douane. Doel was te onderzoeken welke waarde AI-tool Codi kan toevoegen aan het beantwoorden van Kamervragen. In de Validate-fase ontwierpen we intuïtieve interfaces en legden deze voor aan eindgebruikers. Ook selecteerden we, via cross-validatie, de meest nauwkeurige en betrouwbare AI-algoritmes.

Lees hier meer over de Pilot Kamervragen

Ontwerp van de eerste prototypes

Het resultaat van de Validate-fase

De Validate-fase gebruiken we op verschillende manieren, maar altijd met hetzelfde doel: het vormgeven van de eerste prototypes. Door deze iteratief samen met eindgebruikers en stakeholders te ontwikkelen, brengen we alle behoeften in kaart. Naarmate we verdergaan, groeien de prototypes uit tot steeds concretere ontwerpen die nauw aansluiten bij de gewenste look-and-feel. Daarnaast onderzoeken we zorgvuldig hoe het prototype kan worden gerealiseerd binnen de beoogde technische infrastructuur.

Kortom: de Validate-fase levert de blauwdrukken op, waarop we in het ontwikkeltraject verder bouwen.

Een blik vooruit

Awaken-fase

In de volgende blog nemen we je mee naar de Awaken-fase. In de trajecten die we tot nu toe hebben gedeeld, varieert de uiteindelijke oplossing sterk: van dashboards en apps tot AI-gedreven toepassingen. De Awaken-fase richt zich op het transformeren van een prototype naar een werkend eindproduct, compleet met alle bronnen en structuren.

Zo maken we de stap van een concept naar een levende, werkende oplossing.

Meer weten?

Benieuwd hoe we uitdagingen binnen jouw organisatie kunnen omzetten naar een prototype? Neem contact met ons op voor een vrijblijvende intake.

Onze diensten