Maak kennis met ons

NPLW

Maatwerkanalyses voor de warmtetransitie

Samen met NPLW ontwikkelen we een AI-gestuurde maatwerkanalyse die warmteprogramma’s van gemeenten helder, objectief en efficiënt beoordeelt. De aanpak geeft direct zicht op sterke punten, risico’s en vervolgstappen en helpt overheden gerichter te sturen in de warmtetransitie.

De uitdaging

Diepgang, uniformiteit en juridische zorgvuldigheid

Gemeenten moeten in hun warmteprogramma’s concreet maken hoe zij wijken aardgasvrij maken, welke oplossingsrichtingen per buurt worden gekozen en hoe uitvoerbaarheid wordt geborgd. Het Nationaal Programma Lokale Warmtetransitie (NPLW) heeft voor hen een handreiking gemaakt als hulpmiddel bij het opstellen van een warmteprogramma. Deze programma’s moeten voldoen aan verschillende vereisten en wet- en regelgeving. Het handmatig toetsen van deze onderdelen is tijdrovend, foutgevoelig en sterk afhankelijk van schaarse expertise.

Gemeenten lopen daardoor tegen uitdagingen aan:

Het is moeilijk te bepalen of alle onderdelen uit de NPLW-handreiking zijn afgedekt
Onzekerheid over uitvoerbaarheid, realisme en financiële onderbouwing
Variatie in kwaliteit tussen verschillende concepten
Onvoldoende onderbouwing van keuzes voor bronnen & infrastructuur

De warmtetransitie vraagt om een hulpmiddel dat sneller, consistenter en betrouwbaarder toetst, zonder dat experts elk conceptdocument volledig hoeven door te lopen.

De oplossing

Maatwerk in de warmtetransitie

Voor NPLW ontwikkelen we een Maatwerkanalyse Warmteprogramma’s: een AI-gestuurde analyse die warmteprogramma’s beoordeelt aan de hand van inhoudelijke criteria in de Handreiking Warmteprogramma (NPLW), beleidskaders en wet- en regelgeving. De analyse maakt zichtbaar waar een plan sterk staat, waar risico’s zijn en welke vervolgstappen logisch zijn.

De analyse doorloopt het volledige warmteprogramma en beoordeelt of het document voldoet aan de structuur en inhoud die landelijk wordt aanbevolen. Daarbij wordt niet alleen gekeken naar de bron- en infrastructuurstrategie, maar ook naar de technische uitvoerbaarheid, governance en rolverdeling, juridische borging, financiële haalbaarheid, fasering en realistische planning. De aanpak legt de basis voor een schaalbare methode die later breder ingezet kan worden voor ondersteuning van gemeenten.

Alle voordelen op een rij

Snellere doorlooptijden, lagere werkdruk en meer consistentie in warmteprogramma’s

De maatwerkanalyse voor warmteprogramma’s helpt gemeenten in Nederland met de warmtetransitie.

Objectieve en reproduceerbare beoordeling: Door te werken met duidelijke criteria en AI-ondersteuning ontstaat een consequente, betrouwbare beoordeling per warmteprogramma.
Tijdbesparing voor experts: Wat normaal uren lezen, vergelijken en samenvatten kost, wordt binnen minuten inzichtelijk zodat experts meer tijd hebben voor verdieping en ondersteuning.
Aansluiting op landelijke kaders: De analyse sluit aan op de uitgangspunten en beoordelingskaders van NPLW, waardoor plannen eenvoudiger te beoordelen en te vergelijken zijn.
Houvast voor vervolgstappen: Gemeenten ontvangen concrete aanbevelingen die helpen om warmteprogramma’s te versterken en gerichter tot uitvoering te komen.

Onze reis van idee tot implementatie

Data Discovery Sprint

Bij JoinSeven geloven we in een collaboratieve en iteratieve aanpak. Onze methodologie “Data Discovery Sprint” is ontworpen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die echt waarde toevoegen aan de dagelijkse taken van ambtenaren. Door middel van onze Data Discovery Sprint vertalen we deze uitdaging en doelstelling in een korte tijd naar een volwaardige oplossing die aantoonbaar bijdraagt aan de warmtetransitie.

Launch

We brachten de context, doelen en werkprocessen van NPLW in kaart. Wat moet een analyse opleveren? Hoe werkt NPLW nu met gemeenten? En welke criteria bepalen of een warmteprogramma “goed” is? Tijdens de kick-off verzamelden we alle behoeften en maakten we een concreet beeld van de gewenste uitkomst.

Validate

In deze fase toetsen we de structuur van de analyse, het beoordelingskader en de output. We valideren de insteek met experts van NPLW en bepalen de precieze opbouw van de AI-ondersteunde analyse. Hierdoor sluiten de eerste prototypes direct aan op de praktijk.

Awaken

We ontwikkelen de verbeterde versie van de Maatwerkanalyse, voeren tests uit met echte warmteprogramma’s en verfijnen de uitkomsten op basis van feedback. Zo groeit het model stapsgewijs van concept naar toepasbare tool, altijd met inhoudelijke borging.

Deliver

We zorgen dat de analyse geïntegreerd wordt in bestaande platformen voor eenvoudige toegang. We richten ons op adoptie en monitoren het gebruik, alsmede eventuele verbeterpunten.

Meer weten over dit project?

Neem contact op met Joris

Benieuwd hoe JoinSeven ook uw organisatie kan helpen met AI-gedreven maatwerkanalyses? Neem contact op om een afspraak te maken!

Onze diensten