Awaken-fase | Blogserie DDS
In de Awaken-fase van de Data Discovery Sprint komt de oplossing écht tot leven.
Introductie
De oplossing komt tot leven
Welkom bij de vierde blog in deze serie over de Data Discovery Sprint. In de vorige blogs namen we je mee in de Launch- en de Validate-fase. Hier brachten we het kernprobleem in kaart en werkten we mogelijke oplossingsrichtingen uit tot een gevalideerd prototype. Dit prototype vormt de basis voor de volgende stap: de Awaken-fase.
De Awaken-fase vormt de brug tussen denken en doen. Waar we in de Validate-fase de eerste contouren en schetsen testten, gaan we nu een stap verder: we koppelen databronnen, bouwen algoritmes en ontwikkelen een volledig werkende versie van het product.
In deze blog
In deze vierde blog laten we zien hoe de oplossing écht tot leven komt. We bespreken de werkzaamheden die we uitvoeren om de ideeën concreet en tastbaar te maken en illustreren dit met best practices uit onze projecten. We nemen je mee in de dashboards, apps en slimme toepassingen die we in deze fase tot stand brachten voor onze opdrachtgevers. Tot slot blikken we vooruit naar de laatste stap in de Data Discovery Sprint: de Deliver-fase.
Activiteiten
Data ontsluiten en omzetten naar inzicht
In de Awaken-fase werken we iteratief en datagedreven. In korte sprints van twee weken bouwen we stap voor stap toe naar de oplevering. Afhankelijk van het project voeren we verschillende activiteiten uit om het product gereed te maken voor gebruik:
- Datakoppelingen leggen: we ontsluiten relevante databronnen en structureren de gegevens voor optimaal gebruik.
- Algoritmes en modellen ontwikkelen: onze AI-specialisten en data engineers bouwen frameworks, slimme modellen, algoritmes en pipelines die ruwe data vertalen naar waardevolle inzichten.
- Dashboarding & applicatieontwikkeling: op basis van de ruwe data brengen wij structuur aan in datawarehouses. Dit vertalen we vervolgens naar waardevolle inzichten in dynamische dashboards of intuïtieve apps die aansluiten bij de eindgebruiker.
- Gebruikersfeedback ophalen: ook tijdens de Awaken-fase testen we de eerste werkende versies bij eindgebruikers om te zorgen dat de oplossing praktisch bruikbaar en waardevol is. Door tussentijdse sturing zorgen we dat de oplossing altijd aansluit op de behoefte van gebruikers.
Awaken in de praktijk
Altijd een werkende oplossing
In de Awaken-fase brengen we de oplossing écht tot leven. Per project werken we het gevalideerde prototype uit tot een functionerend product, zoals een dashboard, app of slimme toepassing. In het onderstaande overzicht bespreken we enkele projecten en laten we zien welke keuzes we maakten bij de ontwikkeling, hoe we databronnen en algoritmes hebben ingezet, en welke inzichten dit opleverde voor de laatste fase in de Data Discovery Sprint.
BeleidsBot
Beleidsassistent voor de Omgevingswet
Voor beleidsmedewerkers van vijf deelnemende gemeenten werkten we in de Awaken-fase aan de uitwerking van de BeleidsBot: een innovatieve AI-oplossing die ambtenaren ondersteunt bij het analyseren van beleidsstukken. In een iteratief ontwikkelproces bouwden we een tool waarmee beleidsmedewerkers collecties van documenten kunnen aanmaken, ermee kunnen chatten en geavanceerde analyses kunnen uitvoeren om huidig geldend beleid te classificeren binnen de instrumenten van de Omgevingswet.
Aan het einde van de Awaken-fase organiseerden we een intensieve testweek met alle deelnemende gemeenten, waarin ruim zeventig medewerkers gebruikmaakten van de BeleidsBot. Hun feedback verzamelden en bespraken we in een gezamenlijke focusgroep en eindevaluatie. Deze inzichten vormden de basis voor de verdere doorontwikkeling richting een nog betere versie van de tool.
Lees hier verder over de BeleidsBotBMC
PRYSM voor leadgeneratie in de publieke sector
In samenwerking met BMC ontwikkelden we in de Awaken-fase PRYSM: een AI-tool die commerciële teams helpt om op het juiste moment, met het juiste aanbod, bij de juiste klant aan tafel te komen. De designs en architectuur uit het prototype werkten we in iteratieve sprints steeds verder uit tot slimme, gebruiksvriendelijke functionaliteiten. De data in PRYSM bouwt voort op dataplatform Heptagon, verrijkt met actuele informatie uit lokale nieuwsbronnen. Samen met de gebruikers van BMC onderzochten we welke informatie essentieel is om een topkans te onderscheiden van een gewone kans. Op basis van deze inzichten ontsloten we meer databronnen en verbeterden we de kwaliteit van de gegenereerde leads.
Bekijk PRYSM hier
InkoopInzicht
Ontwikkeling van interactieve dashboards
Na het inrichten van het datawarehouse hebben we verschillende interactieve dashboards ontwikkeld rondom KPI’s, aanbestedingen en projecten. Ons team werkte in korte iteraties aan de ontwikkeling, waarbij we de dashboards steeds testten met eindgebruikers. Hun feedback gebruikten we om functionaliteiten, structuur en gebruiksgemak aan te scherpen. Zo groeiden de eerste prototypes uit tot volwaardige toepassingen die medewerkers helpen om datagedreven keuzes te maken.
Meer over InkoopInzichtNOC*NSF
De Lokale Schrijfcoach voor sportbeleid in de gemeentepolitiek
Voor NOC*NSF bouwden we in de Awaken-fase de Lokale Schrijfcoach: een AI-oplossing die lokale politici helpt om sport en vitaliteit beter op de politieke agenda te zetten. Vanuit de centrale vraag – hoe maken we sport concreter en zichtbaarder in partijprogramma’s – ontwikkelden we een slimme tool die automatisch conceptteksten voor verkiezingsprogramma’s schrijft.
Ons team werkte in korte, iteratieve sprints aan het verfijnen van de tool. We pasten de huisstijl van NOC*NSF toe in kleurstelling en typografie, richtten de workflows logischer in voor optimaal gebruiksgemak en verbeterden de performance van het model. Daarnaast scherpten we de prompting aan, zodat de gegenereerde teksten beter aansloten bij de wensen en toon van lokale partijprogrammaschrijvers.
Probeer de Lokale Schrijfcoach zelfPressure Cooker
Prototypen bouwen en testen
De derde fase van de Pressure Cooker had een andere invulling dan in de reguliere Data Discovery Sprint. In deze fase stond de ontwikkeling van het prototype centraal. Op basis van de uitkomsten uit de Launch- en Ideate & Decide-sessies ging ons team aan de slag met het bouwen van een eerste versie van de oplossing. Tijdens de Prototype-sessie bespraken we het resultaat met de projectgroep, voerden we optimalisaties door en stelden we een interviewleidraad op voor de laatste sessie.
Lees hier verder over de Pressure CookerAI-gedreven Ondersteuning voor Kamervragen
Codi, de virtuele beleidsassistent
In de Awaken-fase ontwikkelden we Codi verder van een eerste ontwerp naar een werkend product dat ambtenaren daadwerkelijk ondersteunt bij het beantwoorden van Kamervragen. We kozen voor een agile aanpak: in korte sprints voegden we stap voor stap nieuwe functionaliteiten toe, variërend van het slim doorzoeken van documenten tot het genereren van consistente conceptantwoorden.
Bekijk Codi hierHet vervolg
Resultaat van de Awaken-fase
Aan het einde van de Awaken-fase ligt er een volledig werkend product dat de gekozen oplossing tastbaar maakt. Dit kan variëren van een AI-model tot een BI-dashboard of een andere slimme toepassing. Het product biedt direct inzicht, maakt processen transparant en creëert nieuwe mogelijkheden om datagedreven beslissingen te nemen. Na uitgebreide tests door zowel het developmentteam als de eindgebruikers zijn de laatste feedbackpunten verwerkt en is het product klaar voor oplevering.
Een blik vooruit
Deliver-fase
In deze laatste blog van de serie nemen we je mee naar de vierde fase van de Data Discovery Sprint: de Deliver-fase. In deze fase draait alles om de succesvolle implementatie van het ontwikkelde product binnen de organisatie. Want technologie alleen is niet genoeg; het gaat om het duurzaam verankeren van verandering in de dagelijkse praktijk. Ons team zorgt ervoor dat eindgebruikers het product effectief kunnen inzetten en de gestelde doelen daadwerkelijk behalen. Zo helpen we organisaties om vol vertrouwen de transformatie te maken en optimaal te profiteren van de kracht van data en slimme toepassingen.