Introductie

In onze blogserie Passie voor data geven we een kijkje achter de schermen. Collega’s delen hun persoonlijke drijfveren, hun visie op data en wat hun werk voor hen betekenisvol maakt. Van Business Intelligence tot Artificial Intelligence, elke rol brengt een uniek perspectief op de kracht van data.

Robin, Werkstudent Data & Marketing bij JoinSeven, ontdekte al vroeg zijn passie voor data toen ze cijfers omzette in inzichten. In dit blog lees je hoe die nieuwsgierigheid uitgroeide tot een drijfveer om met Data Science en AI echte waarde te creëren.

Robin aan het woord

Mijn passie voor data begon al op de middelbare school, toen ik het erg leuk vond om in Excel te werken. Wat in eerste instantie slechts een hoop cijfers leek, kon ik omzetten naar inzichten en visualisaties. Op die manier werd de data betekenisvol en kon ik de onderliggende patronen ontdekken.

Daarnaast heb ik altijd al een fascinatie gehad voor de nieuwste technologieën. Vooral kunstmatige intelligentie vond ik bijzonder: hoe systemen leren en voorspellingen kunnen doen, sprak me enorm aan. In Data Science komen die twee werelden samen: mijn interesse in data en mijn nieuwsgierigheid naar technologische ontwikkelingen.

Wat begon met eenvoudige visualisaties groeide uit tot de mogelijkheid om met data veel meer te doen, zoals voorspellingen en complexe analyses. Dat liet me inzien hoeveel waarde data kan creëren, mits je weet hoe je die op de juiste manier benut. Voor mij is dat de kracht en de magie van Data Science.

Passie voor data betekent voor mij: Het kunnen omzetten van losse cijfers naar waardevolle inzichten, het ontdekken van patronen en mogelijkheden, en het benutten van technologie om met data echte impact te maken.

Introductie

Data speelt een steeds grotere rol in hoe organisaties werken, beslissingen nemen en vooruitkijken. Maar achter elke dataset, dashboard of model staan mensen met een verhaal. Mensen die gedreven zijn om processen slimmer te maken, inzichten boven tafel te krijgen en échte impact te realiseren.

In onze blogserie Passie voor data geven we een kijkje achter de schermen. Collega’s delen hun persoonlijke drijfveren, hun visie op data en wat hun werk voor hen betekenisvol maakt. Van Business Intelligence tot Artificial Intelligence, elke rol brengt een uniek perspectief op de kracht van data.

We trappen af met Sophie Musters, BI Specialist. In haar blog lees je hoe een frustratie met handmatige Excel-rapportages uitgroeide tot een passie voor betrouwbare, datagedreven oplossingen die organisaties écht verder helpen.

Sophie aan het woord

In mijn vorige rol als projectcoördinator werkte ik regelmatig met financiële rapportages. Het viel mij op hoeveel werk er ging zitten in het handmatig verwerken en combineren van data in Excel. Dat zette me aan het denken: hoeveel efficiënter en betrouwbaarder zou dit kunnen met de juiste tooling en automatisering?

Die nieuwsgierigheid groeide uit tot een brede interesse in data. In mijn huidige functie als BI Developer help ik organisaties om slimmer om te gaan met hun data. Door processen te automatiseren en rapportages te stroomlijnen, worden organisaties minder afhankelijk van foutgevoelige Excel-bestanden. Maar dit gaat verder dan alleen het maken van dashboards; het begint met goed luisteren. Wat heeft de gebruiker écht nodig? Welke inzichten maken het verschil in de dagelijkse praktijk?

Ik werk in een klein en betrokken team. We schakelen snel en stemmen nauw met elkaar af, wat ons in staat stelt om binnen korte tijd oplossingen te realiseren die impact maken. Wat ik zo leuk vind aan dit werk is de afwisseling tussen techniek, analytisch denken en het contact met de mensen voor wie je het doet. Samen toewerken naar meer inzicht en slimme oplossingen geeft mij energie.

Passie voor data betekent voor mij: kritisch durven kijken, processen slimmer maken, en inzichten creëren die organisaties echt verder helpen.

Introductie

Mijn naam is Robin, en ik heb mijn afstudeerproject voor de studie Commerciële Economie aan de Hogeschool Utrecht afgerond bij JoinSeven. Gedurende mijn opleiding heb ik een sterke interesse ontwikkeld in business development en data. Deze passie heeft me geleid naar een uitdagende en boeiende afstudeeropdracht bij JoinSeven.

Voor mijn afstudeeropdracht bij JoinSeven heb ik marktonderzoek gedaan naar JoinSeven’s AI-gedreven dataoplossing Codi. Het doel van mijn onderzoek was om te bepalen of een vergelijkbaar product ook waardevol zou kunnen zijn voor gemeenten. Dit onderzoek heb ik gedaan aan de hand van design thinking, wat erg overeenkomt met JoinSeven haar unieke Data Discovery Sprint.

Interviews

Zoals bij design thinking hoort ben ik begonnen met divergeren en heb ik personen uit verschillende gemeenten gesproken. Zo heb ik bijna 20 gemeente-functionarissen gesproken, waaronder raadsadviseurs, Woo-coördinatoren en beleidsmedewerkers. In deze interviews stonden we stil bij de werkzaamheden, knelpunten waar ze tegenaanlopen en mogelijke oplossingsrichtingen.

Uit deze interviews waren twee duidelijke uitdagingen voortgekomen. Op basis van deze twee kernproblemen zijn HKW(Hoe kunnen we) -vragen opgesteld:

1.        Hoe kunnen we Raadsadviseurs helpen om de informatievragen van burgers en Raadsleden sneller makkelijker te beantwoorden?

2.        Hoe kunnen we WOO-coördinatoren helpen bij het controleren of documenten en informatie reeds openbaar is gemaakt?​

Brainstorm

Samen met inhoudelijke en technische specialisten zijn wij gaan brainstormen over hoe wij kunnen bijdragen aan deze twee uitdagingen.

Hier zijn twee ideeën voor data- en AI-gedreven oplossingen uit voortgekomen, die leg ik graag aan de geïnteresseerden voor:

De AI-assistent Lino: Een AI-assistent die informatievragen van raadsleden en burgers beantwoordt en begrijpelijk maakt in B1- en C2-taalniveau.
De openbaarchecker: Een AI-assistent die controleert of (en welke) documenten voor Woo-verzoeken (reeds) openbaar zijn gemaakt.

Vervolgens heb ik de doelgroep door beide concepten geleid. De reacties waren zeer positief, wat JoinSeven extra motiveerde om met deze concepten verder te gaan.