Provincie Utrecht en NCOD

Slimme analyse van omgevingsplannen: snel, overzichtelijk en inzichtelijk

In samenwerking met Provincie Utrecht en NCOD hebben we tientallen omvangrijke documenten over bodem, water en ondergrond digitaal geanalyseerd en samengebracht in één helder overzicht. Zo bieden we efficiënt inzicht in context, ambities en samenhang tussen beleidsstukken.

De uitdaging

Inzicht in bodem, water en ondergrond

Iedere gemeente in de Provincie Utrecht beschikt inmiddels over een (concept)omgevingsvisie: omvangrijke documenten waarin de lokale context en ambities zijn vastgelegd. Daarnaast publiceren gemeenten en waterschappen aanvullende stukken die ingaan op dezelfde thema’s.

Voor de provincie was het de uitdaging om een totaalbeeld te krijgen van de context en ambities rondom bodem, water en ondergrond, én zicht te krijgen op mogelijke overlap of tegenstrijdigheden. Handmatige analyse van al deze documenten zou echter veel tijd en capaciteit vragen, en bovendien lastig te structureren zijn.

De oplossing

Slimme tekstanalyse voor één overzicht

Om dit proces te versnellen en te vereenvoudigen analyseerden we de documenten digitaal. We startten met het extraheren van de tekstinhoud uit pdf’s en websites. Vervolgens identificeerden we met behulp van een taalmodel alle passages die betrekking hadden op bodem, water en ondergrond. Op basis van deze passages formuleerde het model de context en ambities per document.

Daarna voerden we een aanvullende analyse uit om overeenkomsten en tegenstrijdigheden zichtbaar te maken. Op die manier konden we tientallen omvangrijke documenten omzetten in één overzichtelijk rapport als een fundament voor beleidsmakers om sneller en consistenter keuzes te maken.

Alle voordelen op een rij

Sneller, consistenter en overzichtelijker

Deze aanpak leverde de provincie drie belangrijke voordelen op:

  • Tijdbesparing: wat normaal weken kost aan handmatige analyse, werd in korte tijd geautomatiseerd uitgevoerd.
  • Consistentie: dankzij de inzet van één analysemethode werden alle documenten op dezelfde manier beoordeeld en samengebracht.
  • Helder overzicht: de context, ambities en tegenstrijdigheden zijn overzichtelijk gebundeld, waardoor beleidsmakers sneller tot conclusies kunnen komen.

Onze reis van idee tot implementatie

Data Discovery Sprint

Bij JoinSeven geloven we in een collaboratieve en iteratieve aanpak. Onze methodologie “Data Discovery Sprint” is ontworpen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die echt waarde toevoegen aan de dagelijkse taken van ambtenaren. Ook dit project doorliep de verschillende fasen van onze Data Discovery Sprint.

Launch

Samen met Provincie Utrecht en NCOD deden we een eerste verkenning van de opdracht. We bespraken uitgebreid de uitdaging rondom bodem, water en ondergrond en verzamelden inzichten over de beschikbare documenten en de gewenste uitkomst. Deze fase hielp ons om de scope scherp te stellen en een eerste oplossingsrichting uit te werken.

Validate

In deze fase testten we onze aanpak op een subset van documenten. We bespraken de eerste resultaten met de opdrachtgever, controleerden de kwaliteit van de analyses en identificeerden verbeterpunten. Dit zorgde ervoor dat de methode nauwkeurig, betrouwbaar en toepasbaar bleef.

Awaken

Met de gevalideerde aanpak voerden we de analyses uit op alle geselecteerde documenten in de dataset. Hierbij gebruikten we het taalmodel om de relevante passages te identificeren, de context en ambities te formuleren en overeenkomsten en tegenstrijdigheden inzichtelijk te maken.

Deliver

We leverden een overzichtelijk eindrapport op waarin alle documenten samenkomen in één helder overzicht. Tot slot bespraken we de resultaten met de opdrachtgever en gaven we aanbevelingen voor verdere toepassing en vervolganalyses.

Meer weten over dit project?

Neem contact op met Jet Wardenier

Benieuwd hoe wij jouw data-uitdaging omzetten naar een slimme oplossing? We denken graag met je mee!