De afgelopen blogs hebben we je meegenomen in de mogelijkheden van Business Intelligence. Van het opstellen van KPI’s of het selecteren van de juiste tools, tot het opzetten van een datawarehouse. Maar hoe weet je dat al die gegevens juist, consistent, en veilig zijn? Hier komt het onderwerp van dit blog -data governance- in beeld. Het proces dat ervoor zorgt dat data waardevol en betrouwbaar blijft. In deze blog verkennen we de kernconcepten van data governance, waarom het belangrijk is, en hoe bedrijven het kunnen implementeren voor optimaal gebruik van hun data.

Wat is Data Governance?

Data governance is het kader van beleid, regels, en processen waarmee bedrijven de kwaliteit, beschikbaarheid, en beveiliging van hun data waarborgen. Het draait om de vraag wie de eigenaar van de data is, wie toegang heeft tot welke informatie, en hoe de gegevens worden beheerd en beveiligd. In essentie helpt data governance bedrijven ervoor te zorgen dat data voldoet aan de bedrijfsstandaarden en wettelijke vereisten.

Waarom is Data Governance Belangrijk?

• Betrouwbaarheid van Data
  Zonder duidelijke regels en processen voor het beheer van data kan informatie versnipperd raken en aan betrouwbaarheid inboeten. Door data governance kunnen bedrijven zorgen dat gegevens kloppen, actueel zijn en vanuit een centraal systeem beheerd worden.
• Consistentie Over Afdelingen Heen
  Verschillende afdelingen hebben vaak behoefte aan verschillende rapporten en analyses. Data governance zorgt voor een gemeenschappelijke taal en eenduidige definities, zodat bijvoorbeeld verkoop- en marketingteams met dezelfde cijfers werken.
• Naleving van Wet- en Regelgeving
  In de huidige tijd is gegevensbescherming cruciaal. Met de AVG-wetgeving (of GDPR) in Europa en andere privacyregels wereldwijd, zijn bedrijven verplicht om data veilig en correct te beheren. Goede data governance helpt om in lijn te blijven met dergelijke wetgevingen.
• Data als Strategisch Voordeel
  Bedrijven die hun data goed beheren, kunnen deze inzetten voor strategische besluitvorming. Wanneer data governance op de juiste manier is ingericht, is betrouwbare data eenvoudig toegankelijk en bruikbaar voor analyses die bedrijfsinzichten en innovatie stimuleren.

De Bouwstenen van Data Governance

Om data governance effectief in te richten, is het belangrijk om een aantal bouwstenen te hebben:

• Beleidsregels en Procedures
  Een duidelijke set regels bepaalt hoe data wordt verzameld, opgeslagen en gebruikt. Denk aan definities en standaardwaarden die zorgen voor consistentie in datagebruik.
• Data Stewardship
  Data stewards zijn verantwoordelijk voor het bewaken van de datakwaliteit. Zij zorgen ervoor dat data correct en up-to-date blijft, en dat wijzigingen of correcties op een gestandaardiseerde manier worden doorgevoerd.
• Toegangsbeheer en Beveiliging
  Data governance vereist dat de toegang tot gegevens zorgvuldig wordt beheerd. Niet elke medewerker hoeft toegang te hebben tot alle data. Door toegangsrechten goed in te richten, zorg je ervoor dat gevoelige gegevens alleen door bevoegden bekeken kunnen worden.
• Training en Bewustwording
  Iedereen die met data werkt, moet op de hoogte zijn van de regels en het belang van data governance. Regelmatige training helpt om het bewustzijn te vergroten en naleving te bevorderen.

Implementatie van Data Governance in Drie Stappen

Een effectief data governance programma opzetten kan een uitdaging zijn. Hieronder beschrijven we drie praktische stappen die je kunnen helpen:

• Bepaal een Kernteam
  Stel een team samen dat verantwoordelijk is voor data governance, zoals data stewards, IT-beheerders en afdelingshoofden. Dit team is verantwoordelijk voor het maken van beleid, handhaven van regels en beheren van datatoegang.
• Creëer een Data Governance Raamwerk
  Ontwikkel een set van standaarden en richtlijnen die door het hele bedrijf heen gevolgd moeten worden. Dit omvat definities van datatypen, toegangsprotocollen, en meetmethoden voor datakwaliteit.
• Implementeer Tools voor Beheer en Monitoring
  Moderne data governance vereist gebruiksvriendelijke tools die processen en procedures ondersteunen. Er zijn veel BI-tools en data management platforms die een helpende hand bieden in databeheer en -controle.

De Toekomst van Data Governance

Met de toename van (big) data en de groeiende afhankelijkheid van digitale systemen, wordt data governance steeds belangrijker. In de toekomst zal het mogelijk worden om met AI en machine learning nog nauwkeuriger en efficiënter data te monitoren en beheren. Toch blijft het cruciaal dat bedrijven een stevig fundament in data governance hebben liggen om ervoor te zorgen dat de data betrouwbaar en bruikbaar blijft.

Conclusie

Data governance is geen modewoord; het is een noodzaak voor elk bedrijf dat data serieus neemt. Door een solide data governance strategie te implementeren, kunnen bedrijven zorgen voor betrouwbare data, naleving van regelgeving en een strategisch voordeel behalen. Het is de basis waarop bedrijven bouwen om data veilig, consistent en waardevol te maken.

Benieuwd hoe je data governance in jouw organisatie kunt inrichten? Overweeg een evaluatie van je huidige data-beheerprocessen en start met een duidelijke roadmap om data governance naar een hoger niveau te tillen.

Introductie

Wat is datavisualisatie?

Welkom bij het zesde blog in onze reeks over Business Intelligence (BI). In voorgaande blogs hebben we de basisprincipes van BI behandeld, zoals het integreren van datagedreven werken binnen je organisatie, de tools die je daarbij kunt gebruiken, en hoe Key Performance Indicators je BI-strategie kunnen versterken en meetbaar succes kunnen opleveren. Daarna hebben we besproken hoe je een datawarehouse kunt opzetten. Nu de data beschikbaar is in het datawarehouse, richten we ons op de volgende stap, namelijk het toegankelijk maken van die informatie voor stakeholders door middel van datavisualisatie.

Voordat we beginnen met het belang van datavisualisatie, laten we beginnen bij wat datavisualisatie eigenlijk is? Datavisualisatie is een belangrijke rol binnen BI door de enorme hoeveelheden data waar bedrijven mee te maken hebben, om te zetten in eenvoudige, visuele verhalen. Denk aan lijngrafieken, staafdiagrammen of dashboards die niet alleen snel inzicht bieden in prestaties, maar ook direct kansen en bedreigingen aan het licht brengen. Door data visueel te maken, kunnen zelfs complexe datasets in één oogopslag worden begrepen. Besluitvormers hoeven geen datagoeroes te zijn om patronen te herkennen of verbanden te leggen, bijvoorbeeld een dashboard dat real-time verkoopresultaten toont met kleurveranderingen om afwijkingen aan te duiden. Hierdoor kunnen managers direct actie ondernemen, of dat nu het bijsturen van de verkoopstrategie is of het grijpen van groeikansen.

Van data naar inzicht

Het belang van datavisualisatie

Data op zichzelf heeft weinig waarde als het niet goed begrepen kan worden. Sterker nog, zonder de juiste context of hulpmiddelen kan de enorme hoeveelheid data die bedrijven dagelijks verzamelen overweldigend zijn. Het risico bestaat dat belangrijke inzichten verloren gaan in een zee van cijfers, tabellen en rapporten. Hier komt datavisualisatie in beeld. Datavisualisatie neemt complexe datasets en vertaalt ze naar eenvoudige, visuele verhalen die iedereen binnen je organisatie kan begrijpen, ongeacht hun technische achtergrond.

Data tot leven brengen

Datavisualisatie maakt data toegankelijk door de belangrijkste patronen en trends visueel te vertalen. Denk aan het herkennen van klantgedrag door middel van heatmaps, het volgen van operationele prestaties via realtime dashboards of het monitoren van markttrends met interactieve grafieken. Deze tools transformeren abstracte cijfers naar concrete inzichten die tastbaar en direct bruikbaar zijn.

Sneller beslissen met visuele inzichten

Het echte voordeel van datavisualisatie is de snelheid waarmee besluitvormers belangrijke informatie kunnen opnemen. In plaats van zich door rijen en kolommen in spreadsheets te worstelen, kunnen ze in één oogopslag zien wat er goed gaat, waar verbeterpunten liggen en welke trends er zijn Door snel patronen en afwijkingen te identificeren, wordt het eenvoudiger om in real-time beslissingen te nemen die gebaseerd zijn op feitelijke informatie, in plaats van op gevoel of veronderstellingen.

Efficiënt en toegankelijk

Bovendien bespaart een goed ontworpen visualisatie niet alleen tijd, maar maakt het de gegevens ook aantrekkelijker om mee te werken. Waar diepgaande data-analyses vaak veel tijd en technische expertise vereisen, kan een goed ontworpen grafiek, diagram of dashboard binnen enkele seconden antwoorden geven op vragen die anders uren aan complexe analyses zouden vragen.

Storytelling with data

Basisprincipes van effectieve datavisualisatie

Voor het creëren van effectieve datavisualisaties is het van belang om enkele basisprincipes in acht te nemen. Overweeg welke functies nodig zijn voor jouw specifieke BI-doelen en welke tools het beste aansluiten bij de behoeften van je organisatie. Dashboards zijn de ultieme tool om je belangrijkste bedrijfsdata in real-time te monitoren. In plaats van door eindeloze spreadsheets te bladeren, biedt een dashboard overzicht en inzicht in de kerncijfers van je organisatie.

Een goed dashboard laat niet alleen zien wat er gebeurt, maar helpt je ook om onderbouwde keuzes te maken. Het geeft je grip op de situatie, zonder dat je vastloopt in de details.

Maar hoe kies je de juiste visualisatie?

Een goed gekozen grafiek kan veel meer zeggen dan duizend woorden, maar dat geldt alleen als je de juiste visualisatie kiest voor de specifieke data die je wilt laten zien. Niet elke visualisatie werkt voor elk type data, dus het is essentieel om te weten welk type grafiek het beste past bij de boodschap die je wilt overbrengen.

Een handige manier om hier snel een keuze in te maken, is door gebruik te maken van de Datavisualisatie Cheat Sheet voor grafieken (zoals je hieronder kunt zien). Dit overzicht helpt je om snel te bepalen welke grafiek het beste past bij het type data en het verhaal dat je wilt vertellen. Bijvoorbeeld:

• Lijndiagrammen: Ideaal om trends over tijd te laten zien. Denk aan maandelijkse verkoopgroei of fluctuaties in websitebezoekers. Deze visualisaties zijn perfect om veranderingen te volgen en inzicht te krijgen in historische data.
• Staafdiagrammen: Als je verschillende categorieën wilt vergelijken, bijvoorbeeld de prestaties van verschillende productlijnen of regio’s, zijn staafdiagrammen de beste keuze. Ze geven een duidelijk overzicht van verschillen tussen datasets.
• Heatmaps: Een geweldige manier om intensiteit of activiteit te visualiseren. Stel je voor dat je klantinteracties op je website volgt, of het gebruik van verschillende diensten binnen een bepaalde periode. Een heatmap geeft direct een visueel beeld van waar de actie zich concentreert.

Door slim gebruik te maken van deze visuele hulpmiddelen, zorg je ervoor dat de boodschap van je data helder en begrijpelijk overkomt.

Kleur als communicatiemiddel

Naast de juiste grafiek is ook het gebruik van kleur cruciaal binnen datavisualisatie. Kleuren kunnen een krachtig communicatiemiddel zijn, maar kunnen ook tegen je werken als je ze niet op de juiste manier inzet. Te veel felle kleuren kunnen je publiek afleiden, terwijl subtiele kleuren het juist lastig maken om onderscheid te maken tussen verschillende datapunten. Het Datavisualisatie Cheat Sheet kan ook hierbij helpen. Door een consistent kleurenschema te kiezen, houd je de focus op de belangrijkste gegevens. Helder rood kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor waarschuwingen of aandachtspunten, terwijl groen succes of groei aangeeft. Neutrale kleuren voor de achtergrond zorgen ervoor dat de essentiële data naar voren komt zonder dat het onoverzichtelijk wordt. Houd het simpel: kies een kleurenschema dat prettig is om naar te kijken en dat tegelijkertijd functioneel blijft. Zo zorg je ervoor dat de visuele presentatie niet alleen aantrekkelijk, maar ook effectief is.

Maak het helder, minder is meer

Een van de belangrijkste principes van effectieve datavisualisatie is eenvoud. We hebben allemaal wel eens grafieken gezien die overladen zijn met te veel lijnen, cijfers, en decoratieve elementen. Dit kan de boodschap vertroebelen en het moeilijk maken om de inzichten eruit te halen. Datavisualisatie moet vooral dienen als een hulpmiddel om inzichten te delen, niet om verwarring te zaaien. Door de Datavisualisatie Cheat Sheet te raadplegen, kun je ervoor zorgen dat je de juiste balans vindt tussen detail en overzicht. Minimaliseer overbodige elementen zoals dubbele labels, onnodige lijnen en 3D-effecten. Richt je op de kerngegevens die je wilt overbrengen en houd de visualisatie schoon en overzichtelijk.

Door deze benadering te volgen, zorg je ervoor dat je publiek in één oogopslag begrijpt wat de data vertelt, zonder dat ze hoeven te zoeken naar wat echt belangrijk is. Het doel van datavisualisatie is immers om snel en helder de belangrijkste inzichten te communiceren.

Tools en technologieën voor datavisualisatie in BI

In het domein van Business Intelligence (BI) en datavisualisatie zijn er verschillende krachtige tools beschikbaar die organisaties helpen om data effectief te verzamelen, analyseren en presenteren. Tableau staat bekend om zijn gebruiksvriendelijke interface en de mogelijkheid om complexe data visueel aantrekkelijk en interactief te maken, waardoor gebruikers diepgaande inzichten kunnen verkrijgen zonder diepgaande technische vaardigheden. Power BI, een product van Microsoft, integreert naadloos met andere Microsoft-producten en biedt uitgebreide dataverwerkingsmogelijkheden, evenals krachtige visualisatieopties, allemaal binnen een toegankelijk platform. QlikView onderscheidt zich met zijn associatieve datamodel, dat gebruikers in staat stelt om verbanden tussen datasets intuïtief te verkennen, wat leidt tot verrassende inzichten.

Deze tools zijn ontworpen om data uit diverse bronnen te verzamelen, van spreadsheets tot cloudgebaseerde databases, en deze om te zetten in begrijpelijke visualisaties. Door de juiste tool te kiezen, kunnen organisaties hun BI-capaciteiten aanzienlijk versterken, wat leidt tot beter onderbouwde beslissingen en een dieper begrip van hun operationele en marktdynamiek. Voor meer uitleg welke BI tools er zijn, kun je naar onze andere blog.

Best Practices voor datavisualisatie binnen BI

Om duidelijk te hebben wat belangrijk is voor datavisualisatie binnen BI, zijn er een aantal best practices. Door het volgen van deze best practices kan je data op een manier vertalen die zowel inzichtelijk als aantrekkelijk is voor de gebruiker.

• Werk gegevens regelmatig bij

Voor een effectieve datavisualisatie binnen business intelligence (BI) is het cruciaal om dashboards en rapporten regelmatig bij te werken met de nieuwste gegevens. Dit garandeert dat besluitvormers altijd beschikken over de meest actuele en relevante informatie, wat hen helpt om weloverwogen beslissingen te nemen.

• Kies de juiste grafieken en diagrammen

Zoals eerder in deze blog vermeld, is het kiezen van het juiste type grafiek of diagram essentieel. Het is belangrijk dat deze aansluit bij de aard van de data en het doel van de analyse. Bepaal welke informatie de visualisatie moet overbrengen en kies het type dat het verhaal het beste vertelt. Een doordachte keuze draagt bij aan de effectiviteit en begrijpelijkheid van je visualisaties.

• Ken je publiek

Pas je rapporten aan op de specifieke behoeften en voorkeuren van verschillende gebruikersgroepen. Door hierop in te spelen, verhoog je de relevantie en bruikbaarheid van de verstrekte inzichten aanzienlijk. Houd rekening met de achtergrondkennis van deze groepen, zodat je kunt bepalen of extra context nodig is om de informatie begrijpelijk en waardevol te maken.

• Houd het simpel en gebruik verdiepende elementen

Een effectieve visualisatie toont in één oogopslag de kerninformatie. Het is daarom cruciaal om het eenvoudig en to the point te houden. Om toch meer informatie te bieden, kun je interactieve elementen zoals filters en drill-down mogelijkheden gebruiken. Deze functionaliteiten stellen gebruikers in staat om dieper in de data te duiken en specifieke vragen te verkennen, waardoor de visualisatie zowel toegankelijk als informatief blijft.

Door deze best practices te volgen, kunnen organisaties de volledige potentie van datavisualisatie binnen hun BI-initiatieven ontsluiten.

Toekomstige trends in datavisualisatie en BI

De toekomst van datavisualisatie en Business Intelligence (BI) wordt sterk beïnvloed door de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Deze technologieën beloven de automatisering van inzichtgeneratie naar een hoger niveau te tillen, door niet alleen data efficiënter te analyseren, maar ook complexe patronen en trends te identificeren die voorheen onopgemerkt bleven.

Interactieve en real-time visualisaties zullen de norm worden, waardoor gebruikers dynamischer met data kunnen werken en snel kunnen inspelen op veranderingen. Deze ontwikkelingen zullen BI-strategieën transformeren, wat leidt tot diepere inzichten en een meer datagedreven besluitvormingsproces. In plaats van statische rapporten of grafieken, zullen gebruikers in staat zijn om gegevens te verkennen door middel van interactieve dashboards die directe feedback geven op hun keuzes. Dit stelt hen in staat om verschillende scenario’s te simuleren, filters toe te passen en data vanuit meerdere perspectieven te bekijken.

Daarnaast worden voorspellende analytics en automatische rapportage steeds toegankelijker, waardoor organisaties proactiever kunnen handelen op basis van geavanceerde voorspellingen. Door gebruik te maken van historische data en algoritmes, kunnen bedrijven trends en patronen identificeren die hen helpen anticiperend te reageren op marktdynamiek en klantgedrag. Dit betekent dat zij niet alleen reageren op huidige situaties, maar ook vooruit kunnen kijken naar mogelijke toekomstige ontwikkelingen.

In het volgende blog in deze reeks behandelen we de nieuwe technologieën in BI. Hier wordt meer verteld hoe AI, machine learning en andere innovaties jouw BI-strategie kunnen verbeteren!

Conclusie

In dit blog hebben we besproken hoe informatie toegankelijk gemaakt kan worden voor stakeholders met behulp van datavisualisatie. De kernpunten uit dit blog zijn:

• Datavisualisatie maakt complexe datasets begrijpelijk: Het vertaalt grote hoeveelheden data naar visuele verhalen, waardoor besluitvormers snel inzichten kunnen opdoen en actie kunnen ondernemen.
• Snellere en betere beslissingen: Door patronen en afwijkingen direct te herkennen via visuele dashboards kunnen bedrijven in real-time beslissingen nemen, gebaseerd op feiten in plaats van aannames.
• Effectieve visualisaties besparen tijd: In plaats van uren te besteden aan data-analyse, geven goed ontworpen grafieken en dashboards snel antwoorden op complexe vragen.
• Het kiezen van de juiste visualisatie is essentieel: Verschillende soorten data vereisen verschillende grafieken. Tools zoals het Datavisualisatie Cheat Sheet helpen je de juiste grafiek te kiezen om de boodschap helder over te brengen.
• Kleurgebruik is een krachtig communicatiemiddel: Slim kleurgebruik maakt visualisaties aantrekkelijk en effectief, terwijl te veel of verkeerd gebruik van kleuren kan afleiden.
• Eenvoud is de sleutel: Minder is meer in datavisualisatie. Het minimaliseren van onnodige elementen zorgt ervoor dat de kernboodschap duidelijk en snel te begrijpen is.
• Best practices zijn cruciaal voor succes: Regelmatig bijwerken van gegevens, de juiste grafieken kiezen, je publiek kennen, en het simpel houden met verdiepende interactieve elementen verbeteren de effectiviteit van je visualisaties.
• De toekomst van datavisualisatie ligt in AI en ML: Interactieve, real-time visualisaties, voorspellende analytics en automatische rapportages zullen bedrijven helpen om niet alleen in het heden te opereren, maar ook toekomstgerichte beslissingen te nemen.

Introductie

Het belang van de juiste keuzes in BI-tools en -systemen

Welkom bij het derde blog in onze reeks over Business Intelligence (BI). In de voorgaande blogs hebben we de basisprincipes van BI besproken en gekeken naar hoe datagedreven werken een cruciale rol speelt in moderne bedrijfsvoering. Vandaag richten we ons op een essentieel aspect van BI: de tools en systemen die je helpen om deze datagedreven strategieën in de praktijk te brengen.

De keuze in BI-tools en systemen is een belangrijke, strategische keuze

De keuze voor de software waarmee je je Business Intelligence implementatie uitvoert, is geen gemakkelijke. Allereerst is er veel te kiezen als het gaat om BI-software. Daarnaast heeft de keuze veel impact op het eindresultaat en de wijze waarop je je BI-organisatie vormgeeft. Iedere BI-software bevat specifieke functionaliteiten die je wil meenemen in je afweging. Daarnaast gaat het ook om software waarvoor vrij specifieke kennis nodig is. Daar wil je natuurlijk rekening mee houden.

Een eerste deep-dive in beschikbare BI-tools en -systemen

In dit blog gaan we dieper in op de verschillende BI-tools en systemen die momenteel beschikbaar zijn. We bespreken de belangrijkste kenmerken en functionaliteiten van deze systemen. Daarnaast gaan we in op de criteria voor het maken van de juiste keuze. Ons doel is om je te helpen een weloverwogen beslissing te nemen bij het selecteren van een BI-systeem. Het is belangrijk dat de keuze aansluit bij de behoeften van jouw organisatie.

Handige tool voor vergelijk van oplossingen

Het Magic Quadrant van Gartner

Het Magic Quadrant van Gartner biedt een helder overzicht van de beste BI-tools op de markt. Deze jaarlijkse analyse helpt bedrijven te bepalen welke software hun databehoeften het beste kan ondersteunen. In Nederland zien we dat vooral Power BI, Qlik Sense en Tableau worden gebruikt.

Een eerste verkenning

De leidende BI-systemen

Microsoft Power BI

Power BI is een krachtige en veelzijdige BI-oplossing van Microsoft, ontworpen voor zowel self-service BI als voor geavanceerde data-analyse. Het integreert naadloos met andere Microsoft-producten, wat het een aantrekkelijke keuze maakt voor bedrijven die al in het Microsoft-ecosysteem werken. Power BI is geschikt voor bedrijven die behoefte hebben aan snelle, visueel aantrekkelijke rapporten, en die willen profiteren van de integratie met bestaande Microsoft-oplossingen.

Een aantal belangrijke features zijn:

• Self-service BI: Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig rapporten maken en delen binnen hun team.
• Geavanceerde datamodellering: Mogelijkheid om complexe datamodellen te bouwen en analyses uit te voeren.
• Integratie met Microsoft Fabric: Combineert data- en analyseservices in een verenigde omgeving voor geavanceerde dataverwerking.

Qlik Sense

Qlik Sense is een toonaangevende BI-tool die bekend staat om zijn associatieve data-analyse en intuïtieve interface. Het is de opvolger van de oplossing Qlik View (die tevens nog door veel organisaties wordt gebruikt). Qlik Sense stelt gebruikers in staat om data op een flexibele manier te verkennen en te visualiseren zonder dat veel technische kennis vereist is. Net als Power BI, wordt Qlik Sense veel gebruikt in organisaties waar gebruikers (zowel technisch als vanuit de business) zelf de controle willen hebben over data-analyses.

Een aantal belangrijke features zijn:

• Associatieve data-analyse: Unieke technologie die gebruikers helpt om verborgen inzichten te ontdekken door data op verschillende manieren te verbinden.
• Eenvoud in gebruik: Eenvoudige drag-and-drop functionaliteit voor het creëren van rapporten en dashboards.
• Self-service BI: Gebruikers kunnen zelfstandig diepgaande analyses uitvoeren en inzichten delen binnen de organisatie.

Tableau

Tableau staat bekend om zijn uitstekende mogelijkheden op het gebied van datavisualisatie. Met zijn intuïtieve drag-and-drop interface kunnen gebruikers gemakkelijk complexe data-analyses uitvoeren en interactieve dashboards maken. Tableau is goed geschikt voor bedrijven die diepgaande data-analyse en visualisatie vereisen en wordt vaak in marketing use-cases toegepast.

• Visuele data-analyse: Sterke focus op het creëren van visueel aantrekkelijke en informatieve rapporten.
• Real-time samenwerken aan dashboards: Gebruikers kunnen in real-time samenwerken aan rapporten en dashboards.
• Integratiemogelijkheden: Tableau heeft standaard veel koppelingen ingebouwd en kan aan de meeste databases worden gekoppeld.

Zoveel te kiezen

Hoe maak je de juiste keuze?

Het kiezen van het juiste BI-systeem is geen eenvoudige opgave en er is niet één systeem dat in alle situaties de beste keuze is. De juiste keuze hangt sterk af van je datastrategie en de informatiebehoeften binnen jouw organisatie. Een BI-systeem moet niet alleen in staat zijn om aan de huidige eisen te voldoen, maar ook flexibel genoeg zijn om mee te groeien met je organisatie. Weeg in de afweging voor het juiste BI-systeem in ieder geval de volgende aspecten af:

• Aansluiting bij je datastrategie: Het is belangrijk om te beginnen met een helder beeld van wat jouw organisatie met data wil bereiken. Welke inzichten zijn cruciaal voor het nemen van strategische beslissingen? Wat zijn de belangrijkste data-stromen die moeten worden geanalyseerd? Een BI-oplossing moet nauw aansluiten bij deze strategische doelen en in staat zijn om de nodige data snel en effectief om te zetten in bruikbare inzichten.
• De informatiebehoeften binnen de organisatie: Naast de datastrategie is het essentieel om de dagelijkse informatiebehoefte van de verschillende afdelingen binnen jouw organisatie in kaart te brengen. De ene afdeling heeft misschien vooral behoefte aan operationele dashboards met real-time gegevens, terwijl andere afdelingen meer baat hebben bij diepgaande rapporten of voorspellende analyses. Een BI-systeem moet de flexibiliteit bieden om aan deze diverse behoeften te voldoen.
• Kennis en competenties binnen de organisatie: Bij de keuze voor een BI-systeem is het ook belangrijk om te kijken naar de bestaande kennis en competenties binnen de organisatie. Het opleiden van medewerkers in een nieuw systeem kan veel tijd en middelen kosten. Het is verstandig om een BI-oplossing te kiezen die aansluit bij de huidige vaardigheden van jouw team. Als jouw organisatie bijvoorbeeld al vertrouwd is met Microsoft-producten, kan Power BI een logische keuze zijn.

Onze voorkeur voor Power BI uitgelegd

Bij JoinSeven werken we voornamelijk met Power BI. Deze keuze is niet alleen gebaseerd op de sterke punten van de tool zelf, zoals de snelle ontwikkelingen en de gebruiksvriendelijke interface, maar ook op de behoeften van onze klanten. Veel van onze klanten kiezen voor Power BI als hun BI-oplossing, wat zorgt voor een soepele samenwerking en integratie. Bovendien sluit Power BI perfect aan bij de mogelijkheden die wij voor onze eigen SaaS-producten nodig hebben, waardoor we onze klanten nog beter kunnen bedienen.

In de kern komt het erop neer dat de keuze voor een BI-systeem altijd maatwerk is. Het is belangrijk om een oplossing te kiezen die niet alleen aansluit bij de huidige behoeften, maar ook toekomstige groei en veranderingen kan ondersteunen. Power BI is voor ons een bewezen keuze, maar de beste tool voor jouw organisatie hangt af van jouw unieke context en doelen.

Conclusie

In dit blog hebben we de belangrijkste aspecten van BI-tools en systemen behandeld. We benadrukken dat de keuze voor een BI-oplossing een strategische beslissing is die moet aansluiten bij de unieke datastrategie en behoeften van jouw organisatie. De juiste tool kan het verschil maken in hoe effectief jouw organisatie data omzet in bruikbare inzichten.

De kernpunten uit dit blog zijn:

• Strategische Keuze: De keuze voor een BI-systeem moet aansluiten bij de datastrategie en informatiebehoefte van de organisatie.
• Toonaangevende Tools: Power BI, Qlik Sense en Tableau zijn vanuit onze ervaring de meest gebruikte BI-tools in Nederland, elk met unieke voordelen.
• Onze voorkeur voor Power BI: Bij JoinSeven werken we voornamelijk met Power BI, gezien de snelle ontwikkelingen en de voorkeur van onze klanten.
• Kennis en Competenties: Het is belangrijk om te kiezen voor een systeem dat past bij de bestaande kennis en vaardigheden binnen jouw team.
• Iedere keuze is maatwerk: De beste BI-oplossing is altijd maatwerk en moet zowel de huidige als toekomstige behoeften van de organisatie ondersteunen.

We hopen dat je met de inzichten uit dit blog een beter begrip hebt gekregen van hoe je de juiste BI-tool voor jouw organisatie kunt kiezen en optimaal kunt benutten. Blijf ons volgen voor meer diepgaande blogs over Business Intelligence. Het volgende blog gaat over “het creëren van effectieve dashboards en andere BI-toepassingen”.